大数据10大杀手武器可颠覆传统制造业

本文摘要：麦肯锡咨询公司近日公布了《如何利用大数据改良制造业》的文章，就大数据及高级分析如何使生物制药、化工和线性生产更为合理化得出了深度分析。 文章尤其提及，那些身处基于过程的行业的制造商如何利用高级分析来提高产量并且减少费用。今天，制造商可以对大量来自生产和销售过程中的数据展开跟踪。 麦肯锡的文章通过对数个案例展开解析，以此来解释大数据以及高级分析应用于和平台如何需要为经营决策获取协助。

麦肯锡咨询公司近日公布了《如何利用大数据改良制造业》的文章，就大数据及高级分析如何使生物制药、化工和线性生产更为合理化得出了深度分析。　　文章尤其提及，那些身处基于过程的行业的制造商如何利用高级分析来提高产量并且减少费用。今天，制造商可以对大量来自生产和销售过程中的数据展开跟踪。

麦肯锡的文章通过对数个案例展开解析，以此来解释大数据以及高级分析应用于和平台如何需要为经营决策获取协助。　　通过找寻要求过程效益的核心因素，大数据与在其上展开的高级分析如何厘清生产中的价值链，然后协助管理人员采取行动，以便对生产过程展开持续改良。下面是关于大数据如何政治宣传生产过程的10条途径：　　 在生物制药行业的生产过程中，进一步提高精确度、质量和产量。

在生物制药的生产流程中，制造商一般来说必须对多达200种以上的变量展开监控，以便保证原料成分的纯净度，同时保证生产出有的药品符合标准。让生物制药生产过程充满著挑战的因素之一是：产量不会在50%至100%之间变化，而且还无法立刻分辨出有原因。而用于高级分析，制造商需要对9个最需要影响产量变化的变量展开跟踪。通过上述手段的协助，他们将疫苗的产量提升了50%，每年在单一疫苗品种上节省的费用就超过500万至1000万美元。

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